İnme Veri Seti Veri seti, anonim DICOM, PNG formatında beyin BT kesit görüntülerinden oluşmaktadır. Beyin BT kesit görüntüleri, 7 (yedi) radyolog tarafından etiketlenmiş, hiperakut/akut iskemik alanlar ve hemorajik alanlar segmente edilmiştir. Etiketleme ve segmentasyon sürecinde bir radyoloğun yaptığı anotasyon başka bir radyolog tarafından kontrol edilmiştir. Total veri seti, 6951 adet beyin BT kesitinden oluşmaktadır. Bunların 4557 tanesinde inme bulguları izlenmezken ya da kronik iskemik bulguları izlenirken, 2394 tanesinde akut/hiperakut iskemik inme, hemorajik inme ya da her iki inme tipinden bulgular içermektedir. PNG formatında, orijinal görüntü, mask görüntüleri ve bunların orijinal görüntü üzerinde yerleştirilmiş halleri bulunmaktadır. Veri setinin detaylı hazırlanma sürecini aşağıdaki makalede bulabilirsiniz. 198 Görüntüleme
TR_Abdomen Rad_Emergency Veri Seti ABDOMEN veri seti, 2022 yılında Ordu'da düzenlenen Sağlıkta Yapay Zekâ Yarışması kapsamında hazırlanan kesitsel karın bilgisayarlı tomografi görüntülerini ve etiketlerini içermektedir. Bu çaba, T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü tarafından sağlanan çok değerli destekle gerçekleştirilmiş olup Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı yönetiminde gerçekleştirilmiştir. Eğitim veri kümesi ve yarışma veri kümesi, sırasıyla hazırlık ve yarışma aşamalarında yarışmacı takımlarla paylaşılmıştır. Veri setinin detaylı hazırlanma sürecini aşağıdaki makalede bulabilirsiniz. 52 Görüntüleme
MammosighTR Veri Seti Veri seti, anonim DICOM formatında Mamografi görüntülerinden oluşmaktadır. Veri seti BI-RADS0, BI-RADS1-2, BI-RADS4-5 olmak üzere 3 sınıf içermektedir. Olgu sayısı eğitim kümesinde 10,740’dır. Veri setinde ek olarak 2000 olgu test veri bulunmaktadır.. Veri setinde, BI-RADS sınıfına ek olarak, meme kompozisyon bilgisi (a,b,c,d) ve BI-RADS sınıfına götüren şüpheli bulgunun kadran bilgisi verilmiştir. 200 Görüntüleme
Copyright T.C. Sağlık Bakanlığı 2022 Tüm Hakları Saklıdır.
