Data Sets

Data Sets 5 Data sets found

İnme Veri Seti Veri seti, anonim DICOM, PNG formatında beyin BT kesit görüntülerinden oluşmaktadır. Beyin BT kesit görüntüleri, 7 (yedi) radyolog tarafından etiketlenmiş, hiperakut/akut iskemik alanlar ve hemorajik alanlar segmente edilmiştir. Etiketleme ve segmentasyon sürecinde bir radyoloğun yaptığı anotasyon başka bir radyolog tarafından kontrol edilmiştir. Total veri seti, 6951 adet beyin BT kesitinden oluşmaktadır. Bunların 4557 tanesinde inme bulguları izlenmezken ya da kronik iskemik bulguları izlenirken, 2394 tanesinde akut/hiperakut iskemik inme, hemorajik inme ya da her iki inme tipinden bulgular içermektedir. PNG formatında, orijinal görüntü, mask görüntüleri ve bunların orijinal görüntü üzerinde yerleştirilmiş halleri bulunmaktadır. Veri setinin detaylı hazırlanma sürecini aşağıdaki makalede bulabilirsiniz. 4868 Views

TR_Abdomen Rad_Emergency Veri Seti ABDOMEN veri seti, 2022 yılında Ordu'da düzenlenen Sağlıkta Yapay Zekâ Yarışması kapsamında hazırlanan kesitsel karın bilgisayarlı tomografi görüntülerini ve etiketlerini içermektedir. Bu çaba, T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü tarafından sağlanan çok değerli destekle gerçekleştirilmiş olup Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı yönetiminde gerçekleştirilmiştir. Eğitim veri kümesi ve yarışma veri kümesi, sırasıyla hazırlık ve yarışma aşamalarında yarışmacı takımlarla paylaşılmıştır. Veri setinin detaylı hazırlanma sürecini aşağıdaki makalede bulabilirsiniz. 1779 Views

MammosighTR Veri Seti Veri seti, anonim DICOM formatında Mamografi görüntülerinden oluşmaktadır. Veri seti BI-RADS0, BI-RADS1-2, BI-RADS4-5 olmak üzere 3 sınıf içermektedir. Olgu sayısı eğitim kümesinde 10,740’dır. Veri setinde ek olarak 2000 olgu test veri bulunmaktadır.. Veri setinde, BI-RADS sınıfına ek olarak, meme kompozisyon bilgisi (a,b,c,d) ve BI-RADS sınıfına götüren şüpheli bulgunun kadran bilgisi verilmiştir. 4099 Views

İzlem Veri Seti İzlem Veri Seti, kronik hastalıkların izlem süreçlerine yönelik oluşturulmuş anonimleştirilmiş hasta kayıtlarından oluşmaktadır. Veri setinde kardiyovasküler hastalık, diyabet, hipertansiyon, obezite, koroner arter hastalığı, inme, kronik böbrek hastalığı, KOAH ve astım tanı gruplarına ait izlem kayıtları yer almaktadır. Veri seti, her hastalık grubu için rastgele seçilmiş 1000 örnek hasta kayıtlarını içermekte olup; hasta kimlik bilgileri anonimleştirilmiş, yalnızca analiz ve yapay zekâ çalışmalarında kullanılabilecek tanımlayıcı olmayan değişkenler korunmuştur. Her hasta kaydı ilgili hastalık grubuna göre sınıflandırılmış ve izlem sürecine ilişkin klinik ve idari bilgiler veri setine dâhil edilmiştir. Veri seti; makine öğrenmesi, yapay zekâ, klinik karar destek sistemleri, sağlık bilişimi, epidemiyolojik analizler ve sağlık hizmetlerinin değerlendirilmesine yönelik araştırmalarda kullanılabilecek şekilde hazırlanmıştır. Veri setindeki tüm kayıtlar kişisel verilerin korunmasına yönelik gerekli anonimleştirme süreçlerinden geçirilmiştir. 162 Views

Mel-DEPTHS Veri Seti Veri seti, anonimleştirilmiş melanoma histopatoloji tüm slayt görüntülerinden (Whole Slide Images, WSI) oluşmaktadır. Görüntüler, 2018–2022 yılları arasında melanom tanısı almış hastalara ait histopatolojik örneklerden elde edilmiş ve 40× büyütmede, 0,25 µm/piksel çözünürlükte sayısallaştırılmıştır. Toplam veri seti, her biri bir hastayı temsil eden 50 WSI’den oluşmaktadır. Veri setinde epidermis ve tümör bölgeleri piksel düzeyinde segmente edilmiş, ESIST yöntemi kullanılarak oluşturulan etiketler dermatopatoloji uzmanları tarafından kontrol edilerek doğrulanmıştır. Veri seti, SLIDE, GEOJSON, MASK, FOLD, CODE ve METADATA klasörlerinden oluşmaktadır. SLIDE klasöründe 50 adet WSI görüntüsü, GEOJSON klasöründe ilgili anotasyon dosyaları, MASK klasöründe epidermis ve tümör bölgelerine ait segmentasyon maskeleri yer almaktadır. FOLD klasöründe eğitim ve test bölümlerine ilişkin dosyalar, CODE klasöründe patch çıkarımı için kullanılan kod ve METADATA klasöründe veri setine ilişkin klinik bilgiler bulunmaktadır. Veri setinde ayrıca melanom evrelemesi açısından önemli olan invazyon derinliği, ülserasyon durumu ve pT tümör evresi bilgileri bulunmaktadır. Veri seti, yapay zekâ tabanlı dijital patoloji, görüntü segmentasyonu ve melanom evreleme çalışmalarında kullanılmak üzere hazırlanmıştır. Veri setinin detaylı hazırlanma sürecini aşağıdaki makalede bulabilirsiniz. 84 Views